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根云工業互聯網平臺
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業務痛點
隨著工程機械行業競爭加劇、產品和服務同質化日趨嚴重，工程機械往往在環境復雜的建筑工地作業，設備運營管理的好壞直接影響客戶的收入，而作為一臺復雜的機械設備，操作及維修保養的技術水平往往要求較高，目前國內外各大廠商服務水平，均僅僅停留在通過有限的技術熟練人員實施服務的狹義服務上，遭遇諸多問題：遠程售后無法實時操控了解情況；巡檢人員繁忙無法及時響應、巡檢周期長；無法進行售后維護數據采集、售后分析困難；故障排除滯后，等等。如何降低設備管理及服務人員技術要求，實現設備智慧管理及“人人皆可服務”的廣義，是工程機械服務能力提升必須考慮的問題，也是引領行業變革的重大機遇。
關鍵要素
工程機械產品全生命周期智能服務依托樹根科技打造的工業互聯網平臺，借助3G/4G、GPS、GIS、RFID、SMS 等技術，配合嵌入式智能終端、車載終端、智能手機等硬件設施，構造設備數據采集與分析機制、智能調度機制、服務訂單管理機制、業績可視化報表、關重件追溯等核心服務。同時，基于工業互聯網平臺的大數據PaaS服務能力，實現裝備工況數據的存儲、分析和應用，有效監控和優化工程機械運行工況、運行路徑等參數與指標，提前預測預防故障與問題，智能調度內外部服務資源，為客戶提供智慧型服務。
應用價值
（1） 實時數據采集與回傳
實時采集各品類設備機器運行的各項參數，如地理位置信息、耗油量信息、設備運行狀況信息等，并將數據存儲，實時分析。
（2） 遠程監控、分析、診斷
針對設備工況數據進行分析，解決設備與日常管理運營問題。如設備運行軌跡、歷史工況分析、機群管理分析、設備實時監控分析等。通過對設備整體或零部件運行狀態、異常情況、磨損程度等技術參數的大數據分析，支持客戶隨時隨地對設備進行監控和管理。管理設備作業狀況，對設備作業量（總工作時間、作業方量、油耗、發動機轉速等）進行統計，方便客戶工作安排、成本控制。通過獲取和分析設備的實時診斷數據，深入了解客戶需求，實現用戶使用狀況與產品生命周期的監控，為客戶提供及時的設備非正常狀態提醒，預防損失，也為服務工程師維修提供依據。
（3）智能故障診斷
對設備運行數據進行實時采集與處理分析，根據已設定的規則進行非法操作報警、設備異常報警、偏離預定位置報警等實時報警，以及故障遠程診斷、維護，并相應與智能服務平臺一鍵智能派工服務集成。
（4） 故障預測
基于存儲在大數據存儲與分析平臺中的數據，通過設備使用數據、工況數據、主機及配件性能數據、配件更換數據等設備與服務數據，進行設備故障、服務、配件需求的預測，為主動服務提供技術支撐，延長設備使用壽命，降低故障率。
（5）資產管理
設備解鎖管理：實現系統遠程鎖機/解鎖、多級別的鎖機控制、鎖機流程管理、鎖機歷史記錄管理等。設備維保管理：實現可根據自定義參數制定合理的保養計劃并提供精準的保養提醒和記錄等。設備檔案管理：實現設備圖冊管理、設備配件管理、操作保養手冊管理、設備基礎信息管理等。
（6） 機群管理
客戶對擁有的不同品類設備進行集中管理；已購機用戶、有設備需求用戶、項目承建方等可以在平臺上進行需求管理，用戶可以發布設備使用需求或設備使用需求、項目承建方發布設備需求并以虛擬項目形式對項目中涉及的設備進行機群管理，并主動推送相關信息。
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