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樹(shù)根研習(xí)社|數(shù)字新基建,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)助推企業(yè)構(gòu)筑數(shù)字化轉(zhuǎn)型新基座
來(lái)源:樹(shù)根科技2023.12.18
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是什么

1.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的定義
 
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是一個(gè)連接設(shè)備與服務(wù)、數(shù)據(jù)與人的跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的全新工業(yè)平臺(tái)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)利用了互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù),集成各類(lèi)工業(yè)設(shè)備,不斷采集和分析數(shù)據(jù),以實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控、生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量提升,甚至預(yù)測(cè)設(shè)備故障和自主維護(hù),從而推動(dòng)生產(chǎn)效率提升、服務(wù)質(zhì)量提高和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新。它是工業(yè)4.0和智能制造的關(guān)鍵支撐技術(shù),對(duì)于推動(dòng)工業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化發(fā)展具有重要作用。

1.2 物聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)組成
 
1)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)的構(gòu)成通常包括以下幾個(gè)部分:
 
  • 傳感器:這些是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的重要組成部分,負(fù)責(zé)收集環(huán)境或設(shè)備的數(shù)據(jù),如溫度、濕度、位置等。
  • 連接設(shè)備:這些設(shè)備主要是用于將收集的數(shù)據(jù)傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)中,包括各種無(wú)線連接設(shè)備,如Wi-Fi、藍(lán)牙、Zigbee、LoRa等。
  • 網(wǎng)絡(luò):物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)(無(wú)線或有線)連接到云端或其他設(shè)備。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)可以是互聯(lián)網(wǎng),也可以是私有網(wǎng)絡(luò)。
  • 云平臺(tái):云平臺(tái)負(fù)責(zé)存儲(chǔ)和處理設(shè)備傳輸?shù)臄?shù)據(jù),為數(shù)據(jù)分析和決策提供基礎(chǔ)。此外,云平臺(tái)還負(fù)責(zé)設(shè)備的遠(yuǎn)程管理和控制。
  • 數(shù)據(jù)處理和分析:通過(guò)各種數(shù)據(jù)處理和分析工具,將收集的大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息,為決策提供依據(jù)。
  • 應(yīng)用層:應(yīng)用層是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的最上層,提供具體的應(yīng)用服務(wù),如智能家居控制、遠(yuǎn)程健康監(jiān)測(cè)、工業(yè)自動(dòng)化等。
  • 安全機(jī)制:鑒于物聯(lián)網(wǎng)的安全挑戰(zhàn),物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要具備相應(yīng)的安全機(jī)制,包括設(shè)備認(rèn)證、數(shù)據(jù)加密、隱私保護(hù)等。
 
這些部分共同構(gòu)成了一個(gè)完整的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),使得不同設(shè)備能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行互聯(lián)互通,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集、傳輸、處理和應(yīng)用。

2)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是一個(gè)支持和管理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和應(yīng)用的服務(wù)系統(tǒng)。它提供了從設(shè)備連接、數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ),到數(shù)據(jù)處理分析和可視化,再到設(shè)備管理和應(yīng)用開(kāi)發(fā)等一系列功能。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的主要組成部分通常包括
 
  • 設(shè)備管理:提供設(shè)備的注冊(cè)、激活、監(jiān)控和遠(yuǎn)程配置等功能,以便用戶可以方便地管理他們的設(shè)備。
  • 數(shù)據(jù)管理:提供數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和查詢等功能,以便用戶可以處理來(lái)自設(shè)備的數(shù)據(jù)。
  • 數(shù)據(jù)處理和分析:提供數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理、歷史分析、事件觸發(fā)等功能,以便用戶可以從數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息。
  • 應(yīng)用開(kāi)發(fā):提供API和SDK等開(kāi)發(fā)工具,以便用戶可以開(kāi)發(fā)自己的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。
  • 安全管理:提供設(shè)備認(rèn)證、數(shù)據(jù)加密、權(quán)限控制等功能,以保證物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全。
 
通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),用戶可以更加方便地部署和管理他們的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),開(kāi)發(fā)和運(yùn)行物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,從而實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能化和自動(dòng)化。

1.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和通用物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別
 
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(IIoT)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域,主要用于監(jiān)控和控制工業(yè)設(shè)備和過(guò)程,相對(duì)于通用的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),它具有以下幾個(gè)不同的特性:
 
  • 更高的可靠性和穩(wěn)定性:在工業(yè)環(huán)境中,設(shè)備的故障或網(wǎng)絡(luò)的中斷可能會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)停滯,甚至引發(fā)安全事故。因此,IIoT系統(tǒng)需要具有更高的可靠性和穩(wěn)定性。
  • 實(shí)時(shí)性:許多工業(yè)過(guò)程需要實(shí)時(shí)的監(jiān)控和控制,因此IIoT系統(tǒng)需要能夠處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),并及時(shí)做出響應(yīng)。
  • 大數(shù)據(jù)處理能力:工業(yè)設(shè)備可能會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),IIoT系統(tǒng)需要具有處理和分析這些數(shù)據(jù)的能力,以便進(jìn)行故障預(yù)測(cè)、優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程等。
  • 更強(qiáng)的安全性:工業(yè)系統(tǒng)通常涉及到重要的設(shè)備和信息,因此IIoT系統(tǒng)需要具有強(qiáng)大的安全防護(hù)能力,防止數(shù)據(jù)泄露或被惡意攻擊。
  • 互操作性:工業(yè)環(huán)境中可能包含各種不同廠商、不同類(lèi)型的設(shè)備,IIoT系統(tǒng)需要具有良好的互操作性,能夠與這些設(shè)備進(jìn)行有效的通信和協(xié)作。
  • 長(zhǎng)壽命:相比于消費(fèi)級(jí)的IoT設(shè)備,工業(yè)設(shè)備通常需要有更長(zhǎng)的使用壽命,這就要求IIoT設(shè)備和系統(tǒng)也需要有更長(zhǎng)的壽命,以降低維護(hù)和更換的成本。

這些特性使得IIoT成為了推動(dòng)工業(yè)4.0和智能制造的重要技術(shù)。

2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn)

2.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展趨勢(shì)
 
1)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展歷程主要經(jīng)歷了以下階段:
 
  • 初創(chuàng)期:在20世紀(jì)90年代早期,隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,以及ERP、PLM等信息管理系統(tǒng)的應(yīng)用,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的初期構(gòu)想開(kāi)始形成。
     
  • 探索期:進(jìn)入21世紀(jì)后,隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的快速發(fā)展,各國(guó)及一些大型工業(yè)企業(yè)開(kāi)始探索建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),以推動(dòng)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如,2011年德國(guó)提出了“工業(yè)4.0”的概念,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也被納入工業(yè)4.0的重要組成部分。
     
  • 發(fā)展期:近年來(lái),隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的發(fā)展,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)入了快速發(fā)展階段。全球?qū)拵ЬW(wǎng)絡(luò)覆蓋面的擴(kuò)大,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日趨成熟,使得工業(yè)設(shè)備和系統(tǒng)能夠更高效地相互連接,進(jìn)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集和快速處理。例如,美國(guó)GE公司推出了Predix工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),中國(guó)則在2017年發(fā)布了“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”,均把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)作為重要內(nèi)容。
     
  • 成熟期:目前,隨著5G、邊緣計(jì)算等技術(shù)的應(yīng)用,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)入了更為成熟的階段,平臺(tái)的智能化、個(gè)性化和安全性等方面得到了進(jìn)一步提升,更多的一體化解決方案正在服務(wù)于制造業(yè),從而推動(dòng)全球制造業(yè)的深度發(fā)展和創(chuàng)新。
2)IoT技術(shù)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)力主要包含三大方面:
 
  • 業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng):新業(yè)務(wù)需求的導(dǎo)入是任何一個(gè)系統(tǒng)發(fā)展的原動(dòng)力。伴隨著智能化的快速發(fā)展,下一代物聯(lián)網(wǎng)在時(shí)效性、精確性方面達(dá)到了嶄新的需求高度,對(duì)網(wǎng)絡(luò)的基本功能要求如時(shí)延、帶寬、功率、能耗等都提出全新挑戰(zhàn);此外,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)資源的管理、運(yùn)維,也需要滿足靈活可控、可預(yù)測(cè)的全新維度。這些的實(shí)現(xiàn)前提,除了網(wǎng)絡(luò)能力的增強(qiáng)以外,最重要的一點(diǎn)就是業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)的互相感知,網(wǎng)絡(luò)對(duì)業(yè)務(wù)需求深度理解,業(yè)務(wù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量實(shí)時(shí)掌控,最終實(shí)現(xiàn)業(yè)網(wǎng)融合、網(wǎng)隨業(yè)動(dòng)。
     
  • 技術(shù)驅(qū)動(dòng):技術(shù)的變革是物聯(lián)網(wǎng)得以快速發(fā)展的保障。下一代物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)與人工智能、大數(shù)據(jù)、智能傳感等技術(shù)不斷深入融合的非決定性、開(kāi)放的網(wǎng)絡(luò),其中自組織的或智能的實(shí)體和虛擬物品能夠和環(huán)境交互并基于各自的目的自主運(yùn)行。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的探索性變革和創(chuàng)新,不斷演進(jìn)與發(fā)展,才能最終推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的實(shí)現(xiàn)。物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)主要涉及三層:感知層實(shí)現(xiàn)泛在感知,即利用傳感器等隨時(shí)隨地獲取物體的信息;網(wǎng)絡(luò)層實(shí)現(xiàn)可靠傳遞,通過(guò)融合各種網(wǎng)絡(luò),將物體的信息實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地傳遞出去;應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)智能處理,利用各種智能計(jì)算技術(shù),對(duì)物體實(shí)施智能化的控制。
     
  • 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng):數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的基石。大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,在 AI 作用的加持下產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的高效傳輸對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的交互及計(jì)算能力提出巨大挑戰(zhàn),需要根據(jù)數(shù)據(jù)的共享需求實(shí)現(xiàn)合理的傳輸、計(jì)算資源分配,需要網(wǎng)元智能化,路由的靈活化控制,以及存儲(chǔ)、計(jì)算資源的合理分配。同時(shí),數(shù)據(jù)的共享將帶來(lái)一定的業(yè)務(wù)價(jià)值增長(zhǎng),優(yōu)化業(yè)務(wù)發(fā)展,給網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)更多的收益,網(wǎng)絡(luò)也將會(huì)更加優(yōu)化,形成良性循環(huán)。

3)隨著新技術(shù)不斷涌現(xiàn),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將進(jìn)一步拓展更多可能性:
 
  • 工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)人員數(shù)量極大減少,未來(lái)工業(yè)機(jī)器人、AGV等將普及,工業(yè)操作系統(tǒng)和智能分析能力將得到極大提升,工廠的生產(chǎn)效率將顯著提高,人員非必要將不會(huì)進(jìn)入生產(chǎn)作業(yè)區(qū)域,全部的信息由遠(yuǎn)端集中處理。
     
  • 工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)總線將消失,高速通訊網(wǎng)絡(luò)的部署如5G等將使得工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)更加可行,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)雙向傳輸將更加穩(wěn)定,打破本地控制和遠(yuǎn)程控制的分界線,為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能制造提供了便利條件,全部工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)傳感器、執(zhí)行器、控制器、電機(jī)、機(jī)器人、攝像頭實(shí)現(xiàn)無(wú)線連接。
     
  • 工業(yè)控制系統(tǒng)將被顛覆,以物聯(lián)網(wǎng)的方式將工廠的設(shè)備統(tǒng)一起來(lái),可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的遠(yuǎn)程控制和監(jiān)測(cè),包括工業(yè)控制程序的遠(yuǎn)程大規(guī)模更新和調(diào)整,這將是對(duì)當(dāng)前工業(yè)控制系統(tǒng)構(gòu)成的大維度顛覆,所有的控制系統(tǒng),如PLC控制器、CNC數(shù)控將云化管理,本地將僅保留基本的感知、執(zhí)行和通訊能力硬件。
     
  • 工業(yè)數(shù)據(jù)將成為關(guān)鍵生產(chǎn)資料,人工智能將進(jìn)一步和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合,增強(qiáng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用價(jià)值,企業(yè)可以在云端存儲(chǔ)和分析海量數(shù)據(jù),更好的實(shí)時(shí)分析和優(yōu)化生產(chǎn)系統(tǒng),對(duì)工藝參數(shù)、配方成分等進(jìn)行預(yù)測(cè)優(yōu)化和記錄歸檔,數(shù)據(jù)可以在企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、政府、高校之間分享和流動(dòng),數(shù)據(jù)將真正的成為生產(chǎn)要素,獲得資產(chǎn)屬性,數(shù)據(jù)可以進(jìn)行交易、兌換、拍賣(mài)等資產(chǎn)處置。

4)中國(guó)制造業(yè)需要怎樣的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
 
從2017年國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng) + 先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》,及后續(xù)一系列配套支持政策出臺(tái),掀起的第一波工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)浪潮,到2021年1月,工信部發(fā)布《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2021-2023年)》,將從“建平臺(tái)、用平臺(tái)、筑生態(tài)”三方面共同推進(jìn),加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系化升級(jí),持續(xù)提升平臺(tái)應(yīng)用服務(wù)水平。在懵懂探索和真實(shí)的市場(chǎng)驗(yàn)證后,中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)結(jié)束“野蠻發(fā)展期”,開(kāi)始進(jìn)入成長(zhǎng)發(fā)展階段。
 
而制造企業(yè)也在這波浪潮中開(kāi)始真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型思考,從“我要上云”到“我為什么上云”,從“為數(shù)據(jù)上云”到“為業(yè)務(wù)落地價(jià)值上云”,制造企業(yè)選擇工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在從補(bǔ)貼導(dǎo)向?yàn)橹鳎D(zhuǎn)變?yōu)樾枨髮?dǎo)向?yàn)橹鞯氖袌?chǎng)行為,他們現(xiàn)在需要的是能夠迅速快速解決實(shí)際問(wèn)題的解決方案提供商和合作伙伴,而不僅僅只是一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái):
 
連接依然是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)和核心,包括各種需要監(jiān)控的設(shè)備、產(chǎn)品甚至工業(yè)軟件,在“萬(wàn)物互聯(lián)”的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)過(guò)程追溯、設(shè)備狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障預(yù)警等,繼而往上形成智能工廠和智能服務(wù)等整體解決方案;
 
IT和OT數(shù)據(jù)的融合仍然是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)挖掘和創(chuàng)造價(jià)值的不變定式,單純的物聯(lián)呈現(xiàn)并不能給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)營(yíng)價(jià)值,只有把設(shè)備物聯(lián)的數(shù)據(jù)和生產(chǎn)、物流、庫(kù)存know-h(huán)ow結(jié)合到一起,才能看到設(shè)備的參數(shù)調(diào)整會(huì)如何影響營(yíng)收和毛利,真正幫助企業(yè)賺到錢(qián)或省掉錢(qián);
 
軟件正在重塑物理世界和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和微服務(wù)先進(jìn)架構(gòu)的工業(yè)APP,才能最終與客戶找到契合點(diǎn),更好、更快地滿足企業(yè)對(duì)以物聯(lián)為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)管控需求,看到顯性的落地價(jià)值;
 
多種部署方式讓企業(yè)能根據(jù)現(xiàn)實(shí)做出選擇,在綜合考慮成本、效果、安全和能耗等多種因素,讓不同體量的制造企業(yè)從本地部署、專(zhuān)屬云、公有云等方案中明確,或者多種方案相結(jié)合,并提供對(duì)應(yīng)的平臺(tái)運(yùn)維服務(wù)或工具,是市場(chǎng)需求導(dǎo)向給出的答案。

2.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
 
  • 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不一:當(dāng)前IoT設(shè)備、傳感器、通信模塊與平臺(tái)之間還沒(méi)有形成統(tǒng)一、開(kāi)放的標(biāo)準(zhǔn)。這給IoT系統(tǒng)的互聯(lián)互通帶來(lái)困難,也制約了組件和解決方案的兼容性。
     
  • 數(shù)據(jù)處理能力:IoT設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大,如何有效地存儲(chǔ)、處理和分析這些數(shù)據(jù)是一大挑戰(zhàn)。此外,因?yàn)閿?shù)據(jù)往往分布在不同的設(shè)備和平臺(tái)上,數(shù)據(jù)的整合也是一項(xiàng)難題。
     
  • 關(guān)聯(lián)技術(shù)受限:關(guān)鍵技術(shù)如低功耗傳感技術(shù)、5G深室內(nèi)覆蓋還不夠成熟,也制約了IoT擴(kuò)展應(yīng)用。邊緣計(jì)算和AI算法也有優(yōu)化空間。
     
  • 投資回報(bào)期較長(zhǎng):構(gòu)建感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺(tái)層需要大量投入,但產(chǎn)生收益和回報(bào)的周期較長(zhǎng),一定程度上抑制了企業(yè)的部署積極性。
     
  • 商業(yè)模式的創(chuàng)新:雖然IoT技術(shù)有巨大的商業(yè)潛力,但如何找到合適的商業(yè)模式,實(shí)現(xiàn)盈利,仍然是一個(gè)問(wèn)題。例如,如何定價(jià)IoT服務(wù),如何通過(guò)數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值等。
     
  • 安全和隱私問(wèn)題:隨著IoT設(shè)備的廣泛使用,數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)成為了一大難題。黑客可能利用IoT設(shè)備的安全漏洞進(jìn)行攻擊,竊取用戶的個(gè)人信息,甚至控制IoT設(shè)備進(jìn)行惡意行為。
     
  • 法規(guī)和政策問(wèn)題:由于IoT涉及到數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等敏感問(wèn)題,因此需要相關(guān)的法規(guī)和政策進(jìn)行規(guī)范。然而,目前許多國(guó)家和地區(qū)的IoT相關(guān)法規(guī)還不完善,這對(duì)IoT的發(fā)展構(gòu)成了阻礙。

3.樹(shù)根科技“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”產(chǎn)品介紹
 
3.1 樹(shù)根根云平臺(tái)產(chǎn)品介紹
 
3.1.1 根云平臺(tái)產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)
 
根云平臺(tái)致力于打造智能制造時(shí)代的低成本、跨平臺(tái)、云原生、多終端和強(qiáng)安全的工業(yè)互聯(lián)操作系統(tǒng),具有無(wú)縫更新、系統(tǒng)級(jí)安全、長(zhǎng)期連接、多層級(jí)交互、碎片化應(yīng)用和工業(yè)機(jī)理AI等能力。

根云平臺(tái)

3.1.2 根云平臺(tái)核心能力
 
1)豐富的數(shù)據(jù)采集接口
 
現(xiàn)場(chǎng)工業(yè)設(shè)備通過(guò)邊緣網(wǎng)關(guān)進(jìn)行數(shù)據(jù)連接,然后通過(guò)邊緣網(wǎng)關(guān)上傳到云平臺(tái),其他系統(tǒng)可以通過(guò)MQTT 協(xié)議將數(shù)據(jù)直接上傳到云平臺(tái)。根云平臺(tái)支持1100 種常見(jiàn)工業(yè)協(xié)議,并且支持協(xié)議定制開(kāi)發(fā),可以實(shí)現(xiàn)海量設(shè)備接入。
 
2)強(qiáng)大設(shè)備建模數(shù)字?jǐn)伾芰?/strong>
 
實(shí)現(xiàn)從獨(dú)立的設(shè)備建模到多級(jí)嵌套式的產(chǎn)線、車(chē)間建模,再到面向應(yīng)用抽象共性的物應(yīng)用接口建模,將物理世界與虛擬數(shù)字世界實(shí)現(xiàn)完美數(shù)字李生。
 
3)便捷的工業(yè)數(shù)據(jù)集成能力
 
整合沉淀行業(yè)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)庫(kù),支持零代碼組件化指標(biāo)配置分析服務(wù),可實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)接入、邏輯編輯、結(jié)果可視化的指標(biāo)分析全流程閉環(huán)。
 
4)工業(yè)數(shù)據(jù)編織能力
 
提供多維度數(shù)據(jù)建模能力,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,將設(shè)備采集數(shù)據(jù)(OT數(shù)據(jù)) 與流程軟件數(shù)據(jù)(IT數(shù)據(jù)) 根據(jù)需要進(jìn)行有序組織,只采集、處理需要的數(shù)據(jù),避免全量數(shù)據(jù)遷移。
 
5)開(kāi)箱即用的OTM指標(biāo)引擎
 
OTM指標(biāo)引警提供零代碼指標(biāo)編輯能力,同時(shí)內(nèi)置行業(yè)最佳實(shí)踐,包含指標(biāo)類(lèi)型、計(jì)算公式、數(shù)據(jù)字段及類(lèi)型,沉淀業(yè)績(jī)效指標(biāo)最佳實(shí)踐,幫助企業(yè)快速落地,獲得行業(yè)領(lǐng)先。
 
6)高效的loT Works計(jì)算引擎
 
面對(duì)工業(yè)場(chǎng)景復(fù)雜邏輯分析,loTWorks提供以流批一體基于SOL語(yǔ)句低代碼方式滿足復(fù)雜計(jì)算,百萬(wàn)臺(tái)設(shè)備時(shí)分析可在5秒內(nèi)完成。
 
7)快捷的工業(yè)可視化
 
提供豐富組件庫(kù),包括: 工業(yè)設(shè)備庫(kù)/行業(yè)組件/行業(yè)模板/可視化組件模板,可以通過(guò)拖拉拽方式快速搭建工業(yè)展示界面,支持2.5D、3D展示,支持大屏、電腦、手機(jī)、平板。
 
8)專(zhuān)屬云跨地域部署方案
 
滿足大型跨國(guó)跨區(qū)域集團(tuán)對(duì)多地園區(qū)主數(shù)據(jù)與工況數(shù)據(jù)統(tǒng)一管控需求,可落地專(zhuān)屬云聯(lián)邦架構(gòu)部署和跨地域協(xié)同方案。

3.2 根云平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景
 
根云平臺(tái)主要應(yīng)用場(chǎng)景分為2大類(lèi):一是面向廠內(nèi)制造的智能制造場(chǎng)景,二是面向智能裝備的產(chǎn)品智能化場(chǎng)景。

根云平臺(tái)

1)場(chǎng)景化的解決方案——設(shè)備透明化
 
基于根云平臺(tái)打造設(shè)備透明化工業(yè)應(yīng)用,打通人、機(jī)、料、法、環(huán)等各項(xiàng)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備核心指標(biāo)分析及輔助生產(chǎn)決策,提高生產(chǎn)質(zhì)量,降低生產(chǎn)成本。
 
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

2)場(chǎng)景化的解決方案——能源管理
 
基于根云平臺(tái)打造能源管理系統(tǒng),實(shí)時(shí)監(jiān)控水、電、煤、氣等能耗指標(biāo),通過(guò)數(shù)據(jù)模型實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃與能源計(jì)劃協(xié)同調(diào)度,有效降低企業(yè)排放量。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
 

3)場(chǎng)景化的解決方案——裝備制造焊接工藝分析
 
基于根云平臺(tái)打造工藝管理應(yīng)用,集成設(shè)備、生產(chǎn)、工藝等數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)工業(yè)環(huán)節(jié)核心指標(biāo)分析,持續(xù)優(yōu)化工業(yè)環(huán)節(jié)核心參數(shù)及輔助生產(chǎn)決策。
 
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

4)場(chǎng)景化的解決方案——裝備制造遠(yuǎn)程設(shè)備管理
 
基于根云平臺(tái)打造遠(yuǎn)程設(shè)備管理系統(tǒng),提供遠(yuǎn)程交車(chē)輔助檢查、設(shè)備財(cái)產(chǎn)監(jiān)控與解鎖機(jī)、預(yù)測(cè)性維護(hù)、例行維保提醒等服務(wù),降低設(shè)備運(yùn)營(yíng)商運(yùn)營(yíng)成本、減少設(shè)備停機(jī)等待時(shí)間,提高設(shè)備運(yùn)營(yíng)商收入。


工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案

3.3 根云平臺(tái)核心優(yōu)勢(shì)
 
1)廣連接
 
  • 工業(yè)設(shè)備軟硬件連接能力覆蓋數(shù)十個(gè)行業(yè),支持工業(yè)協(xié)議1100種以上;
  • 設(shè)備物聯(lián)全生命周期管理,根據(jù)物理網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備位置變化自動(dòng)適應(yīng),可維護(hù)性高。
     
2)懂工業(yè)
 
  • 支持構(gòu)建超大機(jī)理建模,支持 8000 個(gè)以上屬性標(biāo)簽的單設(shè)備建模和六層嵌套的多級(jí)機(jī)理建模;
  • 預(yù)置裝備制造、汽車(chē)、鋼鐵和化工行業(yè) 5000 種設(shè)備模型和80類(lèi)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)指標(biāo);
  • 提供200個(gè)以上工業(yè)通用組件,支持快速完成工業(yè) APP 拼裝和開(kāi)發(fā)。
     
3)易應(yīng)用
 
  • 可視化、低代碼、API使用、易部署、自適應(yīng)、自動(dòng)更新設(shè)備配置等。
     
4)高性能
 
  • 可靠、規(guī)模化的設(shè)備鏈接鏈路;
  • 支持流批一體計(jì)算,支持1秒至10分鐘的大規(guī)模滑動(dòng)時(shí)間窗口自定義聚合計(jì)算,滿足工業(yè)設(shè)備連續(xù)工況模式和異常的可靠實(shí)時(shí)計(jì)算。
4.樹(shù)根科技"工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)"實(shí)踐案例

1)三一重工:全球裝備制造領(lǐng)先企業(yè),打造重工行業(yè)首家“燈塔工廠”
 
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)案例

2)衛(wèi)華集團(tuán):起重機(jī)龍頭企業(yè),占國(guó)內(nèi)市場(chǎng)65%以上份額,曾助“嫦娥三號(hào)”飛天

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)案例

3)長(zhǎng)城汽車(chē):以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為基座,通過(guò)數(shù)字精益管理打造汽車(chē)透明工廠

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)案例

4)新天鋼鋼鐵集團(tuán):500強(qiáng)鋼鐵企業(yè),“5G+智慧工廠”實(shí)現(xiàn)信息化向數(shù)字化進(jìn)階

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)案例

5.學(xué)習(xí)和資源

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)案例集


 

 
 

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