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根云-工業趨勢分析
返回長沙的夜晚，是流動的彩色的光。那些光里，有往來配送奶茶的電動車燈，有點綴湘江兩岸的高樓霓虹，有天上月色，有人間星城。
而此時，有200多個人匆匆結束了他們的晚餐，走進了這個被燈塔工廠照亮的夜。
這是“走進標桿工廠——大國重器·三一重工”的最后一個環節，復盤課。在課上，他們復盤了當天上午參觀了依托樹根科技工業互聯網操作系統實現數字化轉型的三一重工18號工廠、重卡工廠的所見所識，以及下午樹根科技聯合創始人、CEO賀東東，三一重工智能制造研究院院長劉巖，吳曉波老師等干貨滿滿的分享會。
“這次游學，讓你感觸最深的一點是什么？”
學員們提及最多的幾點是：
01.
無人化程度
20萬平方的重卡工廠主廠房，每隔10分鐘可以下線一臺重卡，而目前只有工人和管理人員共計132人。
廠房內倒有近2000個攝像頭，幫助管理人員了解每一處的現場、現物、現實——三一稱之為“三現主義”。一個人員操作不當，甚至是一件衣服搭在它不該出現的地方，都會被系統識別，提醒。實際上，你可以從大屏上看到三一全國各個工廠的實時情況，攝像頭會自動捕捉所有不合規的行為，例如物料沒有堆放整齊，即便只是一摞鋼板最上面一塊有一點點傾斜。
除此之外，還有上百臺工業機器人此起彼伏，幾百臺AGV運送配件，產業工人不需要學習擰螺絲，而是要學習編程。
“竟然比我們工廠人還少。”一位向三一供應零部件的企業的負責人如此感嘆。
02.
密集資金投入
“好多錢啊，這些要好多錢啊。”一位學員反復念叨這句話。
畢竟，發生在鋼結構的巨大廠房內的一切過于震撼人心，智能制造的背后是Billion級的投資魄力。而導師也在復盤會上回應，未來的中國制造業，必然是密集型資金投入的產業。
03.
花園廠房
映襯著生產線機械臂的是纖塵不染的地面——真的是纖塵不染，對此三一有執念，認為如果連整潔都做不到，那么精密更無從談起。
廠房內還有巨大的綠植和有游魚的水池，讓員工舒緩身心。
也有學員提到，三一重工的標語都特別大幅，“心存感激”“為實現中國夢而努力奮斗”等標語，格外奪目，振奮人心。
這是中國的標桿工廠，這是不可能遷到東南亞的中國工廠啊。
04.
挖掘機指數
2014年以來，三一重工將自家出廠的近80萬臺挖掘機的運行情況匯總，如今每半月上報國務院相關部委，這就是最能反映全國各地基建與房地產運行情況的“挖掘機指數”。連續十年全國市占率第一，近兩年全球市占率第一，是他們代表整個行業的底氣。
在那塊不能對外公開的挖掘機指數展示屏幕前，學員們停留了很久，每個人都想看看自己家鄉的數據，“仿佛滿足了一種窺探欲”。
05.
要么翻身，要么翻船
“數字化轉型，要么翻身，要么翻船。”這是三一董事長梁穩根的一句話，在會場內被反復提及，也觸動到了大家。
既要行穩，又要致遠，改變不了大時代，就做好自己。
此外還有257次的應收賬款周轉率、閱兵式般的成排重型卡車、“真香”的員工食堂，都成為了學員們本次參訪的記憶點。
當然，不能略過幾位老師和專家的演講，小巴整理了其中的精華部分，分享給大家。
賀東東
樹根科技聯合創始人、CEO
我們對未來的制造業做一個想象。
第一，未來的制造業，一定會從一線的物理世界到數字世界，就可以像消費互聯網，通過網絡去操作，做決策，下發執行指令。甚至跟打電腦游戲差不多了，你在后臺線上的角色，都可以讓線下的這些機器精準無誤地執行指令。
第二，我們的企業形態會發生大的變化，就和我們看到的銷售形態時發生的變化是一樣的。現在這種靠權力管理維持的工廠，會發生很大的變化。平臺型的組織、網絡化的制造及服務，還有工業知識積淀都會出來。
第三，區塊鏈的廣泛應用，會讓我們的交易變得自動化。制造業的交易成本是非常高的，但是如果可以把區塊鏈的技術與IoT結合，就可以實現交易自動化了。
第四，產能一體。我們在座的各位同學，可能經常會接到電話問要不要貸款，因為你的消費數字模型、信用模型已經建立起來，金融機構就可以給你貸款。但是一家正兒八經的制造業想要貸款，是非常難的。為什么制造業的創投價值不能隨時貸款？區別就是，它的整個生產合作沒有建立起數字模型，和實時的信用模型。
但加上IoT統計以后，你所有的生產行為全部能夠被畫像以后，我們制造業企業很可能隨時隨地非常精準地貸款，這個也能解決我們制造業一個非常大的難題，就是融資難度。
小小總結一下，智能制造的體系，就是一個網絡化的實時動態的體系。到那個時候，工廠的邊界會被打破，我想要投身制造業創業，可能不一定要自己去買廠房、買機器，我可以在線上去找到合適的機器、合適的工廠去幫我生產。
基于這個未來的暢想，工業數字化轉型的一定會帶來幾個需求。
第一個，外部互聯。我得有把所有的機器設備、物料材料連接起來。
第二個，兩個數據來源——大量的IoT數據和互聯網數據要處理，已經不是傳統制造業的信息系統里那些結構化數據了。所以有兩大數據來源。
第三個，新技術的導入。剛剛講我們制造業數字化，本質上就是把互聯網技術引入制造業。但是互聯網這么多新技術，哪一個制造業企業能夠跟得上？肯定跟不上了。所以，我們需要有一個平臺，把這些新技術變成一些簡單易上手的應用。
第四個，工業App4.0最重要的一個應用方向，就是數據驅動的應用，這是海量的應用。我每一個設備生產每一種零部件，都可以做成一個算子、一個算法模型來表達它的工藝。它就是一個單獨的App，而且這個App在不斷地學習。大家想想，這樣的App會有多少個？在營銷領域，這海量App在哪里去生產，怎么樣去攻關？這是一個很新的需求。
第五個，平臺型的產業鏈。產業互聯網的平臺要把大量工廠的訂單去優、分拆，這是商業模式的一個變更。
第六個，工業互聯網平臺。從需求出發去看，所有這些新的連接對象、新的數據源、新的應用，ERP這種3.0時代最重要的工業軟件，哪一個可以滿足這么多的需求？滿足不了，所以我們需要一個新的架構，工業互聯網平臺。
就像現在我們每個人的手機，已經全部互聯了，但并不是說手機直接一對一的互聯，而是連接到運營商的平臺，然后運營商再做最有效率的連接。
第七個，數據規范。我們需要有一些數據規范、數據模型，能夠把制造業的多樣化進行收攏，讓我們的信息技術可以去應對，而不是每個人去建自己的數據孿生，一定會需要有一些大家都認可的規范去做。
劉巖
三一重工高級副總經理
三一數字化的工業大腦，整體處于全球重工行業領先水平。
第一，自動排產。通過在系統自動排產到工位，上線計劃準確率能達到95%以上；
第二，計算機自動下發生產任務，基本實現生產任務調動無人化；
第三，采用中控自動報工，自動報工率達50%以上，這包括了非燈塔工程，如果去除只算燈塔工廠，這個數據會更高。
第四，一線工人工資，實現日結日發，雖然實際操作上不一定會日發，但是每天工資日結，這樣每個工人的作業時長、工作狀態我們都可以知道，也就對應了他當天的工資；
第五，工業軟件和硬件完美協同，燈塔工廠線路AGV 配送率100%；
第六，推進“現場、現物、現實”三現、設備互聯、能源“水、電、油、氣”四表、5G及數據的深度應用，實現能源管理、增效管理、成本節約、故障預測等。
我們通過數據來支撐經營管理決策，包括制造儀表盤，制造體系畫像等。通過儀表盤，能夠清楚地知道我們100多個工作中心、幾十個倉儲中心，它正在運行的狀態是什么樣，哪些效率比較高，哪些的效率可能需要改善，哪些的成本可能會有超標，哪些的設備需要保養。
剛才有位企業家說，參觀三一工廠，看到的都是錢（投入）。我覺得也沒錯，投入是必需的，但另一方面，從傳統制造到智能制造更重要是戰略選擇，是把錢和資源投入在哪里？我們如何應對勞動力結構的變化，應對原材料上漲的壓力，實現更高的生產效率，更短的交付周期，更大的回報。所以智能制造，與其相配合的一定是一個未來商業模式的轉變。比如我們參觀重卡工廠，有人問為什么要投入這么多建這么大的產能？因為只有具備了這么大的產能，它才能建立一個敏捷的模式，來應對重卡的互聯網銷售模式，能夠實現C2M（用戶直連制造）。
因此，傳統企業數字化轉型本質是商業模式的轉型，商業模式的轉型，一定是需要有一個強大的制造能力和一個數字化的系統來支撐，才能支撐它的制造柔性化，支撐它的供應鏈穩定性，支撐它整體的線上營銷。
未來是軟件定義一切的時代，所有的世界500強公司將都是軟件公司，中國的制造業的卡脖子問題也會從精密的機械零部件變成芯片和工業軟件。三一已經初步實現了智能制造系統，后續在智能制造領域我們的規劃集中在工業軟件的自主化和深度挖掘數據應用及數據智能。
另外，三一目前把數據都收集起來了，但數據利用還需要提升。但是我認為這只是時間的問題，做真實數據記錄和采集，是實現智能化的第一步。也順便給大家分享一個經驗，不要因為現在很多數據不知道怎么用，就不去收集它，因為很多數據交叉應用場景不是在收集的時候能想到的，等哪天想到這個場景時候可能你發現沒有，那你再回頭去采集這些數據就很難了。當數據積累到一定程度，再回過頭來要做工藝的優化，做質量分析，做消費者著洞察，做產品改進，你就會發現數據的維度越多、數據記錄的越細致、越真實，數據能夠發揮的價值就越大。
財經作家
怎么區別日本工廠和歐美工廠？有一個很簡單的方法，日本工廠的生產組都有 一個黑板，上面寫著每個人的名字。有次我看到黑板前面的地上畫了幾個圈，現場沒有同學知道是做什么用的？他們告訴我，每天下班前，這個生產組的同事都會來這邊開個小例會，大家提意見，誰提的意見多，就從選出一個當日的優秀員工。這個優秀員工就站在圈里，其他的員工就站在旁邊鼓掌。
這就是一個很好的阿米巴的學習組織。我們看工廠的時候，也要學會學習。
這些年我經常會講，我們一定要有學習能力，我們的企業也要變成學習型的組織。我發覺企業家的學習能力和別的行業同學的學習能力，有一個很大的區別。我們企業家未必是學歷是最好的，是吧，但是我們的很多企業家還是能夠保持很好，就是因為我們通常都擁有一個特別重要的能力——舉一反三。
我們的學習可能未必是向書本學，也不是向老師學，而是從實踐中學習。我們參訪工廠，是一種實踐，所以我們在參訪完之后，一起提問、復盤、討論，也是實踐和學習。
我們在今天的中國工廠里，其實很少會看到一個全能冠軍，一般是在某些方面、某些領域里，有自己比較突出好的特點和實踐經驗。要提前準備，要善于觀察，也要會劃重點，還要會提問，這樣我們的參觀才會比較有效果。
