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根云-工業(yè)趨勢分析
返回本次活動獲得汽車產(chǎn)業(yè)鏈從業(yè)者的高度關注，獲得7500+點贊，累計近3000人次在線觀看，關注熱度達到17萬+。樹根科技攜手廣汽本田、一汽-大眾的數(shù)字化實踐經(jīng)驗為廣大車企的數(shù)字化探索帶來全新啟發(fā)。
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01.
樹根科技：
以“全要素數(shù)字化”賦能汽車智能制造
面對汽車行業(yè)的智能制造演進，樹根科技整車事業(yè)部總經(jīng)理陳星指出：“汽車行業(yè)智能化的進程可以縮短，但不可以省略。從透明工廠到智能工廠的進階，車企要從現(xiàn)場人、機、料、法、環(huán)的管理，到制造環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)透明可視、管理精益化，再到業(yè)務運營的制造智能化，實現(xiàn)預測、自適應。”
作為連續(xù)三年入選工信部“跨行業(yè)跨領域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺清單”的企業(yè)，樹根科技專注打造的根云平臺，可助力車企連接現(xiàn)場人、機、料、法、環(huán)等各項數(shù)據(jù)，實現(xiàn)全要素數(shù)字化管理。陳星談到：“樹根科技提供的全要素數(shù)字化解決方案高度適用于汽車智能制造領域，可精準解決設備績效不清晰、能耗監(jiān)測、加工工藝優(yōu)化、工藝質量檢測等管理難點，助力車企生產(chǎn)管理設備在效率、耗能、加工工藝、工裝使用、加工質量的優(yōu)化與提升。”
談及如何助力車企建設“燈塔工廠”，樹根科技認為：透過根云平臺的廣泛連接，實現(xiàn)人、機、料、法、環(huán)全要素數(shù)字化協(xié)同，保障安全生產(chǎn)。經(jīng)過根云的連接與分析，打破數(shù)據(jù)孤島，激活數(shù)據(jù)價值助力數(shù)字生產(chǎn)，實現(xiàn)作業(yè)效率、管理效益、精準決策的全方位提升。最后，深度融合業(yè)務、數(shù)據(jù)及技術，透過根云平臺打造“數(shù)字孿生”，實現(xiàn)全流程的提質、降本、提效。
02.
廣汽本田：
IOT技術助力發(fā)動機生產(chǎn)線數(shù)字化進階
他還分享了數(shù)據(jù)與機加工生產(chǎn)的聯(lián)動、基于深度學習的AI視覺應用、大數(shù)據(jù)在鑄造的創(chuàng)新、智能化的設備管理系統(tǒng)、移動互聯(lián)在鋁液供應上的應用等。在IOT技術的應用方面，他重點分享到：“依托根云平臺對動設備的運轉狀態(tài)進行實時監(jiān)測，根據(jù)數(shù)據(jù)模型運算，實現(xiàn)預防性維護。如通過IOT進行高頻震動、負載監(jiān)測，實現(xiàn)設備狀態(tài)可視化及實時智能計算，防止不良品流出，預計減少5次不良；在刀具管理方面，實現(xiàn)從按使用次數(shù)到按磨損程度進行刀具更換，刀具壽命提升5%，稼動率提升0.4%。”
03.
一汽-大眾：
全面透明+部分智能，構建全面智慧工廠
一汽-大眾天津分公司數(shù)字化負責人張睿分享到：“在一汽-大眾的焊裝車間，1178臺kuka機器人有序工作，自動化率達到行業(yè)領先水平。除了機器人，我們也非常注重員工的全員自主數(shù)字化應用，2021年啟動全員數(shù)字化戰(zhàn)略，T-π創(chuàng)新協(xié)會從初始7人小團隊發(fā)展到18人，再到如今實現(xiàn)科室100%覆蓋，形成6大敏捷戰(zhàn)隊，擁有91名成員。”
透過全員自主數(shù)字化，一汽-大眾調動每一名員工參與數(shù)字化建設，核心是立足現(xiàn)場，聚焦痛點，通過模式培訓+項目，在練習中學習，在實戰(zhàn)中成長。經(jīng)統(tǒng)計，已完成95項數(shù)字化項目，編寫代碼數(shù)量超過50萬行，節(jié)約成本及開發(fā)費2300萬/年，節(jié)約工時超過9萬/年。
隨著全員數(shù)字化的遍地開花，一汽-大眾更加意識到數(shù)字化頂層設計的重要性。2022年，一汽-大眾以全面透明，部分智能為發(fā)展目標，構建全面智慧工廠，在質量、設備、供應鏈、成本、能源等每一個領域進行整體規(guī)劃。以能源領域為例，攜手樹根科技打造能源管理平臺，實現(xiàn)能源管理透明化，并通過AI預測+數(shù)據(jù)挖掘，推進用能預警機制建設。
在智能化建設方面，他還分享了擰緊大數(shù)據(jù)分析、沖壓件表面識別、漆面表面質量識別，以擰緊大數(shù)據(jù)分析為例，通過擰緊數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、擰緊監(jiān)控儀表板以及手機終端APP，打造可復制的智能擰緊質量管理大師，透過機器學習代替人工分析，提升效率，目前準確率可達99.3%，全數(shù)據(jù)分析解決偶發(fā)問題。
此次汽車制造全要素數(shù)字化的精彩分享廣獲好評，未來樹根科技將繼續(xù)深耕汽車制造領域，攜手更多車企通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術和服務實現(xiàn)人、機器、生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的互聯(lián)、分析和應用，助其在生產(chǎn)和運營上降本、增效、提質，為車企數(shù)字化轉型升級貢獻力量。
